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前幾天棋手柯潔在圍棋人機(jī)大戰(zhàn)三番棋中的最后一戰(zhàn)0:3落敗，至此擁有“最強(qiáng)大腦”的人類棋手與人工智能棋手的對(duì)決終于都以失敗告終。而棋手們相信，未來(lái)，差距會(huì)越來(lái)越大。 剛剛?cè)?，AlphaGo“之父”、DeepMind掌門人哈薩比斯就和另兩名主要開(kāi)發(fā)者在烏鎮(zhèn)揭秘了AlphaGo的最新實(shí)力——40層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、使用自己積累的數(shù)據(jù)、更強(qiáng)大的策略網(wǎng)絡(luò)和價(jià)值網(wǎng)絡(luò)提高了反應(yīng)速度和判斷準(zhǔn)確度……以它為代表的通用型人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)不需要預(yù)設(shè)程序，能夠?qū)崿F(xiàn)自主學(xué)習(xí)、舉一反三。 機(jī)器到底牛在哪里？這種學(xué)習(xí)系統(tǒng)涉及深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)。深度學(xué)習(xí)即層疊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而強(qiáng)化學(xué)習(xí)就是讓機(jī)器自己學(xué)習(xí)以達(dá)到最大化收益。哈薩比斯稱，機(jī)器強(qiáng)化學(xué)習(xí)是指學(xué)習(xí)的能力、效率甚至創(chuàng)造力。 一個(gè)有意思的巧合，前幾天在滬召開(kāi)的首屆學(xué)習(xí)力論壇上，教育專家們討論起學(xué)習(xí)力的培養(yǎng)時(shí)提到，學(xué)習(xí)能力的關(guān)鍵在于動(dòng)力（興趣）、專注力（效率和毅力）以及創(chuàng)造力。原來(lái)機(jī)器與人在學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)上殊途同歸，而這個(gè)共同特點(diǎn)，哈佛大學(xué)文理學(xué)院院長(zhǎng)柯比早在十幾年前就得出了歸納。他在《學(xué)習(xí)力》一書里提到，學(xué)習(xí)的動(dòng)力、態(tài)度、能力、效率和創(chuàng)造力是提升學(xué)習(xí)力的有效途徑，忽略這些要素而一味只注重知識(shí)死記硬背的教育是“迅速減值”的過(guò)程?；蛟S人類應(yīng)該好好下功夫思考如何提升學(xué)習(xí)力來(lái)獲得更有效、有質(zhì)、有意義的進(jìn)步。比如，就像論壇上教育專家們的共識(shí)——學(xué)習(xí)力最終的目標(biāo)應(yīng)該是“情商比智商更重要、分享比分?jǐn)?shù)更重要、狀態(tài)比狀元更重要、成人比成績(jī)更重要。” 即便人工智能的發(fā)展終將在某些領(lǐng)域遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩下人類，這也不意味著人類的學(xué)習(xí)是無(wú)意義的。就如棋手柯潔、古力等所期待的，人類棋手將與人工智能棋手一起創(chuàng)新圍棋，無(wú)限逼近圍棋的真理。更何況，人輸了會(huì)哭，機(jī)器贏了不會(huì)笑，這也是人類的魅力。 |
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